試想一下：你可以擁有一個機器人做秘書，只需隨口提出要求，它就可以幫你叫咖啡、叫外賣，還可以幫你規劃行程、訂好機票酒店，甚至它對你的喜好了如指掌，你對它說過的每一句話都牢記于心，能夠隨時為你提供稱心如意的服務，而且永不疲倦、絕無抱怨……這是不是很炫酷的事情？
9月8日，在一年一度的“百度世界”大會上，百度公司董事長兼首席執行官李彥宏再放大招：重磅推出了“小度機器人”，這個集合新一代搜索、語音識別、大數據、人工智能等一系列“未來科技”的機器人，將以“度秘”（duer）的身份出現。李彥宏還宣布，“度秘”不僅免費，還會開放給所有的APP，并可嵌入到各種智能設備當中，未來“度秘”將無處不在。
智能機器人助手進入2.0時代
雖然機器人并不是新生事物，但是出現在普通人日常生活的場景中才剛剛開始。從IBM[微博]的沃森、微軟[微博]的小冰、蘋果的Siri到百度的“度秘”，被視為“未來科技”的機器人技術正在具象化和產品化，進而開始逐步商業化。
目前，“度秘”主要是內嵌在手機百度、百度地圖、百度糯米等百度系的APP當中，但李彥宏表示，就好像在PC時代，任何一個網站都可以放一個百度的搜索框一樣，在移動互聯網時代，所有APP和各種智能設備只要愿意，都可以免費接入“度秘”，神奇、強大的“度秘”可以幫助合作伙伴們，共同為用戶提供過去無法想象的嶄新體驗。
百度技術副總裁、“度秘”的主要負責人王海峰告訴《中國經濟周刊》記者，與IBM的沃森等其他機器人相比，“度秘”有明顯的不同，它意味著智能機器人助手進入2.0時代，開始真正為人服務。
“機器人的與人對話、充當翻譯、回答問題、與人下棋等技能大家已經見過很多，但是百度希望把機器人的能力延伸出來去連接服務，讓它能有秘書一樣的能力，真正幫助用戶解決問題，而不只是聊聊天、解個悶。”他說。
“‘度秘’的技術本身就是搜索的延伸，所有搜索相關的技術都會用進去。”據王海峰介紹，在“度秘”背后的其實是百度在人工智能、多模交互、自然語言理解、大數據分析等技術領域多年的積累，并且是已經擁有的行業頂尖技術水平才得以實現的。
與傳統的搜索框相比，“度秘”的優勢十分明顯，因為它不僅能夠識別文字，還能識別用戶上傳的語音和圖像，更重要的是可以實現交互，即用戶可以用自然語言流暢地與“度秘”對話，而“度秘”可以通過多輪對話不斷揣摩用戶的真實需求，再通過大數據分析得到的商戶的畫像和標簽，兩者匹配之后為用戶找到合適產品和服務，這種更為精準的匹配意味著轉化率的大幅提升。
更為重要的是，“度秘”突破了現有技術使用壁壘，將使用門檻徹底鏟除，任何人，無論是老人、兒童，還是視障人士都可以順暢使用。當然也會是“懶人”和“大忙人”們的最愛。目前，百度有超過10%的搜索請求來自語音搜索，李彥宏預測，未來5年，語音、圖像搜索會超過文字。
“我們希望未來有一天，無論你是一年級的小學生，還是七八十歲的老人都能通過‘度秘’平等、便捷地享受互聯網服務、找到所求。”李彥宏說。
受“度秘”亮相消息的提振，9月8日，百度股價報收148.18美元，上漲2.18%。在中概股跌跌不休的情勢下，足見華爾街對“度秘”的認可。
O2O大戰的秘密武器
“度秘”很酷很萌，但這顯然只是硬幣的一面，另一面則是李彥宏為百度轉型準備的秘密武器。
今年6月30日，李彥宏宣布：3年內百度將對糯米業務追加投資200億元人民幣，足見百度在O2O（Online To Offline，指將線下的商務機會與互聯網結合）領域的野心。在李彥宏的計劃中，過去的百度主要是連接人和信息，而未來的百度要去連接人和服務，O2O顯然是百度的未來之戰。
O2O是一個大趨勢，隨之而來的是一個萬億大市場。隨著“互聯網+”的深入，各行各業都會接入互聯網，越來越多與人們生活相關的活動都會實現從線上到線下的連接。但是，沒有一部手機能夠裝下所有APP，也沒有一個人能夠記得住所有APP。
“這和十幾年以前、互聯網早期發展的時候很相似，開始大家不需要搜索引擎，因為就那么幾個門戶網站。但是隨著網站越來越多、網絡上的信息越來越多，人們就需要借助搜索引擎從海量的信息中找到自己的所需，搜索框是人們進入互聯網世界的入口。”王海峰說。
在王海峰看來，在移動互聯網和O2O時代，“度秘”和過去的搜索框一樣，就是一個“連接人和服務”大入口。從用戶的角度來看，有了“度秘”，你無需安裝那么多各種各樣的APP，就能實現全部需求，你只需要與“度秘”簡單對話，讓它了解你的需求，它會自動接入對應的服務提供者；而從百度的角度思考，作為一個分發入口的商業價值，可以從PC時代推演過來，那是相當驚人的。
這場由“度秘”引領的智能化服務趨勢，既是潮流也是革命，更將給商家帶來前所未有的商機。那些曾經科幻片里的鏡頭已經走進了我們的生活，并產生了巨大的商業價值。比如，用戶只需對伊利純牛奶包裝盒進行拍照，即可調起體驗并在百度機器人助理“度秘”的帶領下，去參觀伊利全球產業鏈的各個環節。再比如，用戶打開百度地圖，通過語音說出“我要吃漢堡”，即可進入肯德基[微博]“店鋪頁”直接進行購買。
但是，“度秘”與PC時代基于搜索框的分發已經有了本質的區別。“早期的搜索是不區分用戶的，而是把所有用戶當成一個群體，這個群體更傾向于哪個結果，就會把同一個結果展現給所有人。但是現在的搜索，越來越個性化和場景化。”王海峰舉例說，比如用戶搜索“紅燒肉的做法”，做法當然有很多種，如果“度秘”發現用戶這個需求是從江浙地區發過來的（地點也是場景），就會優先展示江浙的做法；再比如“度秘”發現你訂餐的餐廳很多都是川菜館，也有可能推薦四川做法給你。也就是說，用戶習慣和特點積累大量數據，通過大數據分析給用戶畫像和打上標簽，然后對每個用戶建立相應的模型，實現“千人千面”。